内存中压缩图片-白红宇

内存中压缩图片

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发布时间：2019-06-19

本文共 3546 字，大约阅读时间需要 11 分钟。

首先该文章是总结, 不是原创, 是通过看网上其他大神的文章和自己的一些实践总结出来的.

一.图片的存在形式

1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)

2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)

3.Bitmap形式

这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间变大, 我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的

检测图片三种形式大小的方法:

文件形式: file.length()

流的形式: 讲图片文件读到内存输入流中,看它的byte数

Bitmap: bitmap.getByteCount()

二.常见的压缩方式

1. 将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩,

特点是: File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变

[java]

1. publicstaticvoid compressBmpToFile(Bitmap bmp,File file){

2. ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

3. int options = 80;//个人喜欢从80开始,

4. bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);

5. while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {

6. baos.reset();

7. options -= 10;

8. bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);

9. }

10. try {

11. FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);

12. fos.write(baos.toByteArray());

13. fos.flush();

14. fos.close();

15. } catch (Exception e) {

16. e.printStackTrace();

17. }

18. }

方法说明: 该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300K的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, File形式的图片是在100以下, 以方便上传服务器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700, 计算图片像素的方法是 bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight(), 图片是由像素组成的, 每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的.

该方法的官方文档也解释说, 它会让图片重新构造, 但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,JPEG onlysupports opaque(不透明), 也就是说以jpeg格式压缩后, 原来图片中透明的元素将消失.所以这种格式很可能造成失真

既然它是改变了图片的显示质量, 达到了对File形式的图片进行压缩, 图片的像素没有改变的话, 那重新读取经过压缩的file为Bitmap时, 它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试)

因为: bitmap.getByteCount() 是计算它的像素所占用的内存, 请看官方解释: Returns the number of bytes used to store this bitmap's pixels.

2. 将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式

特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩

先看一个方法: 该方法是对内存中的Bitmap进行质量上的压缩, 由上面的理论可以得出该方法是无效的, 而且也是没有必要的,因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举, 尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个Bitmap,但是这种情况下, 返回的Bitmap都是经过压缩的, 它不可能直接返回一个原声的Bitmap形式的图片, 后果可想而知

[java]

1. private Bitmap compressBmpFromBmp(Bitmap p_w_picpath) {

2. ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

3. int options = 100;

4. p_w_picpath.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);

5. while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {

6. baos.reset();

7. options -= 10;

8. p_w_picpath.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);

9. }

10. ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());

11. Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);